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This skill fetches the latest two days of updates from subscribed YouTube podcast channels, listing titles, times, and brief descriptions.
npx playbooks add skill zephyrwang6/myskill --skill youtube-feedReview the files below or copy the command above to add this skill to your agents.
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name: youtube-feed
description: |
获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频,包含标题、发布时间和简要描述。
触发词:"获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。
用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。
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# YouTube 播客更新监控
获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。
## 关注的频道列表
数据来源:[Zara's AI Learning Library](https://zara.faces.site/ai)
### AI 教育 & 技术深度
| 播客名称 | 频道 |
|---------|------|
| Andrej Karpathy | @AndrejKarpathy |
| Anthropic | @anthropic-ai |
| Lex Fridman | @lexfridman |
### AI 产品 & 创业
| 播客名称 | 频道 |
|---------|------|
| Lenny's Podcast | @LennysPodcast |
| Peter Yang | @PeterYangYT |
| The MAD Podcast (Matt Turck) | @DataDrivenNYC |
| Every | @EveryInc |
### VC & 投资人
| 播客名称 | 频道 |
|---------|------|
| Y Combinator | @ycombinator |
| Latent Space | @LatentSpacePod |
| South Park Commons | @southparkcommons |
| No Priors | @NoPriorsPodcast |
| a16z | @a16z |
### 大厂 & 研究
| 播客名称 | 频道 |
|---------|------|
| Google DeepMind | @googledeepmind |
| Google for Developers | @GoogleDevelopers |
| Stanford GSB | @stanfordgsb |
### Vibe Coding & 工具
| 播客名称 | 频道 |
|---------|------|
| Mckay Wrigley | @realmckaywrigley |
| Tiago Forte | @TiagoForte |
| The Pragmatic Engineer | @ThePragmaticEngineer |
### AI 新闻 & 趋势
| 播客名称 | 频道 |
|---------|------|
| The AI Daily Brief | @TheAIDailyBrief |
| TBPN | @TBPNLive |
| Brett Malinowski | @TheBrettWay |
## 快速使用
```bash
# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py
# 获取最近 7 天(一周)的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7
# Markdown 格式输出(带可点击链接)
python3 scripts/get_updates.py --markdown
# 获取播放量(会增加请求时间)
python3 scripts/get_updates.py --views
# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views
```
## 自然语言映射
当用户说:
- "获取播客更新" → `--days 2`
- "获取近一周的播客更新" / "这周有什么新播客" → `--days 7`
- "获取近三天的播客更新" → `--days 3`
- "获取本月的播客更新" → `--days 30`
## 输出内容
每个播客更新包含:
- **标题**:可点击的 YouTube 链接
- **频道**:来源频道名称
- **日期**:发布日期
- **时长**:视频时长(使用 --views 参数)
- **播放量**:视频观看次数(使用 --views 参数)
- **摘要**:约 300-400 字的内容摘要(从视频描述自动提取)
## 中文输出要求
当向用户展示播客更新时,Agent 需要:
1. **标题翻译**:将英文标题翻译成中文,保留关键术语
2. **嘉宾介绍**:详细介绍嘉宾背景(100-150字),包含:
- 嘉宾姓名和当前职位
- 所在公司/机构及其知名度
- 嘉宾的代表作品或成就
- 为什么这个人值得关注
3. **内容摘要**:用中文描述播客主要讨论的话题(150-200字)
4. **推荐理由**:说明为什么这期播客值得听
### 输出模板
```
### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}
**嘉宾介绍**:{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。
**内容摘要**:本期播客讨论了...(150-200字中文描述)
```
## 工作流程
当用户说"获取播客更新"时:
### Step 1: 获取更新列表
运行脚本获取最近 2 天的更新:
```bash
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
```
### Step 2: 展示更新列表
向用户展示格式化的更新列表:
```
📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新:
1. 【Lenny's Podcast】
📌 视频标题
🕐 2026-01-30 15:00
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
📝 简要描述...
2. 【No Priors】
...
```
### Step 3: 用户选择
询问用户:
```
请选择要处理的播客(输入序号,如 1 或 1,3):
```
### Step 4: 连接到 podcast-workflow
用户选择后,调用 `podcast-workflow` Skill 进行完整处理:
1. 提取字幕
2. Content-digest 处理
3. 保存到飞书
## 添加新频道
编辑 `scripts/get_updates.py` 中的 `CHANNELS` 列表:
```python
CHANNELS = [
("频道名称", "channel_id", "@handle"),
# ...
]
```
获取 channel_id 的方法:
1. 打开频道页面
2. 查看页面源码,搜索 "channelId"
3. 或使用在线工具如 https://commentpicker.com/youtube-channel-id.php
## 与其他 Skill 配合
本 Skill 是播客处理流程的第一步:
```
youtube-feed → 用户选择 → podcast-workflow → 飞书
↓ ↓ ↓
获取更新 挑选播客 字幕+处理+发布
```
## 完整工作流示例
**用户:** 获取播客更新
**Agent:**
1. 运行 get_updates.py
2. 展示更新列表
3. 询问用户要处理哪个
**用户:** 处理第 2 个
**Agent:**
1. 调用 podcast-workflow
2. 提取字幕
3. 询问是否 content-digest
4. 处理并保存飞书
This skill fetches recent uploads from a curated list of AI and tech YouTube channels and returns new podcast/video updates from the last N days. It lists each new item with title, publish date, brief description, and optional duration and view counts. It's designed for daily checks of followed AI/tech podcasts and creators.
The skill runs a script that polls the configured channel list and collects videos published within the requested window (default 2 days). For each video it gathers metadata: title, channel, publish date, description, and optionally duration and view count. It can output plain text or Markdown links and maps natural language requests like "recent podcast updates" to the appropriate time window. Selected items can be forwarded to a downstream podcast workflow for subtitle extraction and content digesting.
Which channels are monitored by default?
A curated list of AI education, product, VC, research, tools, and news channels is configured in the channels list; edit that list to add or remove channels.
How do I change the time window for results?
Use the --days flag (for example --days 7 for a week) or invoke natural language mappings like "this week" to adjust the period.
Can I get view counts and durations?
Yes — pass --views to include duration and view counts; note this increases API/request time.
What happens after I pick videos to process?
Selected videos can be passed to the podcast-workflow skill to extract subtitles, generate content digests, and save results to collaboration tools.