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This skill performs a monthly memory system review by extracting L2 updates, identifying cognitive patterns, and preparing actionable L3 frameworks.
npx playbooks add skill zephyrwang6/myskill --skill mem-monthlyReview the files below or copy the command above to add this skill to your agents.
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name: mem-monthly
description: AI个人记忆系统的月度复盘功能。分析本月L2行为层更新，提炼思维模式到L3认知层，检查L4核心层是否需要校准。使用场景：(1) 用户说"月复盘"时；(2) 每月末定期回顾时；(3) 需要从行为模式提炼认知框架时。该skill会分析多个行为是否指向同一思维原则，尝试提炼到L3，并引导用户反思L4核心层。
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# 月复盘
## 快速开始
当用户说"月复盘"时，执行以下流程：
1. **读取本月L2更新** - 获取行为层的所有更新
2. **分析思维模式** - 识别行为背后的共同原则
3. **提炼到L3** - 尝试创建认知框架
4. **检查L4校准** - 评估核心层是否需要更新
5. **生成月报** - 输出月度复盘报告
## 工作流程
### 第一步：读取本月L2更新
读取 `AI_MEMORY/L2_行为层/` 下所有文件，提取本月更新的内容。
### 第二步：分析思维模式
**寻找共同原则**：
- 多个行为是否指向同一决策框架？
- 多个偏好是否体现同一思维模型？
- 多个习惯是否基于同一认知原则？
**示例**：
```
行为1：处理复杂任务前先用思维导图
行为2：做决策时会列出所有选项
行为3：解决问题时用MECE原则
→ 共同原则：系统性思考
→ 记录到 L3_认知层/决策框架.md
```
### 第三步：提炼到L3
如果发现共同的思维原则，创建或更新L3文件：
```markdown
## {认知框架名称}
### 描述
{这个思维模式的描述}
### 来源行为
- {行为1}
- {行为2}
- {行为3}
### 提炼日期
{日期}
### 应用场景
{何时使用这个框架}
```
### 第四步：检查L4校准
评估L4核心层：
- 最近3个月有更新吗？
- 本月的行为是否与价值观一致？
- 是否有价值观冲突的迹象？
如果需要更新：
```
⚠️ L4核心层建议回顾
原因：
- [原因1]
- [原因2]
建议：
手动回顾 L4_核心层/核心价值观.md
```
### 第五步：生成月报
```
📊 {月份}记忆系统月报
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 系统健康度：{评分}分
✅ 本月新增：
- L1情境记录：{X}条
- L2行为模式：{X}个
- L3认知框架：{X}个
⚠️ 需要关注：
- L4_核心层已{X}个月未更新
- 建议：{建议}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 提炼出的认知模式：
"{模式名称}"
- 来源行为：{行为列表}
- 首次出现：{日期}
- 稳定性：{高/中/低}
- 建议：记录到 L3_认知层/{文件}.md
你的选择：[ ] 确认记录 [ ] 需要修改
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 下月建议：
1.
2.
3.
```
## 完成后操作
更新 `AI_MEMORY/Meta/复盘记录.md` 的月复盘部分。
## L4更新流程
**⚠️ L4只能手动修改**
如果检测到L4需要更新：
1. **引导反思**
```
本月你做了这些重要决策：
- [决策1]
- [决策2]
- [决策3]
这些决策体现了什么价值观？
```
2. **等待手动更新**
- 用户手动编辑 L4 文件
- 用户告诉"已更新"
3. **重新校准**
- 读取新的L4内容
- 确认系统已校准
This skill performs a monthly review of an AI personal memory system. It analyzes last month’s L2 behavior updates, extracts recurring thinking patterns into L3 cognitive frameworks, and checks whether L4 core values need recalibration. The skill produces a concise monthly report and prompts manual actions when core-level changes are required.
On trigger (user says "monthly review" or at month-end), the skill reads all L2 behavior updates from the current month. It clusters behaviors to identify common decision principles and attempts to formalize those principles as L3 cognitive framework files. Finally, it evaluates L4 core-layer alignment and marks items that require manual review before updating metadata and generating the monthly report.
Will the skill change my L4 core values automatically?
No. The skill only recommends when L4 may need review. Any changes to L4 must be made manually by you.
How does the skill decide which behaviors map to the same cognitive pattern?
It looks for recurring principles across behaviors — similar decision steps, shared heuristics, or repeated habits — then groups them and proposes a named L3 framework with source behaviors and example applications.