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This skill evaluates influencer profiles across Instagram, YouTube, and TikTok, delivering a weighted score and actionable collaboration recommendations.
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name: influencer-evaluator
description: 评估 Instagram/YouTube/TikTok 网红的账号数据,计算综合评分,帮助品牌筛选合适的KOL合作对象。
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# 网红评估助手
评估社交媒体网红的账号质量和影响力,计算综合评分,辅助品牌筛选KOL合作对象。
## 触发条件
当用户说以下内容时启动此技能:
- "评估这个网红"
- "分析这个KOL"
- "influencer evaluation"
- "网红数据分析"
- "帮我看看这个博主"
- "这个达人值得合作吗"
## 工作流程
```
┌─────────────────────┐
│ 输入网红信息 │
│ (用户名/链接) │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 识别平台类型 │
│ IG/YouTube/TikTok │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 搜索公开数据 │
│ 粉丝/互动/内容 │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 计算综合评分 │
│ 多维度加权 │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 生成评估报告 │
│ 合作建议 │
└─────────────────────┘
```
## 执行步骤
### 步骤 1:获取网红信息
**输入方式**:
```
用户: 帮我评估这个网红 @username
用户: 分析一下 https://instagram.com/username
用户: 这个YouTube频道值得合作吗 https://youtube.com/@channel
```
**解析信息**:
- 平台类型(Instagram/YouTube/TikTok/小红书)
- 用户名或频道ID
- 主页链接
### 步骤 2:搜索公开数据
使用 WebSearch 搜索网红的公开信息:
**搜索策略**:
```
"{用户名} {平台} followers stats"
"{用户名} social blade statistics"
"{用户名} engagement rate"
"{用户名} influencer marketing"
site:socialblade.com "{用户名}"
```
**目标数据**:
| 维度 | Instagram | YouTube | TikTok |
|------|-----------|---------|--------|
| 粉丝数 | Followers | Subscribers | Followers |
| 内容量 | Posts | Videos | Videos |
| 互动数 | Likes/Comments | Views/Likes | Views/Likes |
| 更新频率 | Posts/week | Videos/month | Videos/week |
| 账号年龄 | Account age | Channel age | Account age |
### 步骤 3:计算关键指标
**互动率 (Engagement Rate)**:
```
Instagram: (平均点赞 + 平均评论) / 粉丝数 × 100%
YouTube: 平均观看量 / 订阅数 × 100%
TikTok: (平均点赞 + 评论 + 分享) / 粉丝数 × 100%
```
**互动率评级**:
| 评级 | Instagram | YouTube | TikTok |
|------|-----------|---------|--------|
| 优秀 | >6% | >10% | >10% |
| 良好 | 3-6% | 5-10% | 5-10% |
| 一般 | 1-3% | 2-5% | 2-5% |
| 较差 | <1% | <2% | <2% |
**粉丝增长趋势**:
- 搜索最近30天/90天的粉丝变化
- 判断是上升、稳定还是下降
**内容质量指标**:
- 发布频率
- 内容垂直度
- 评论质量(真实互动 vs 机器人)
### 步骤 4:综合评分模型
**评分维度与权重**:
| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 粉丝规模 | 15% | 影响力基础 |
| 互动率 | 30% | 粉丝活跃度 |
| 内容质量 | 20% | 垂直度和专业性 |
| 增长趋势 | 15% | 发展潜力 |
| 商业价值 | 20% | 历史合作案例 |
**评分计算**:
```
总分 = Σ (各维度得分 × 权重)
各维度得分 (1-10分):
- 粉丝规模: 根据量级评分
- 互动率: 根据行业基准评分
- 内容质量: AI 分析评估
- 增长趋势: 根据数据变化评分
- 商业价值: 根据合作案例评分
```
**等级划分**:
| 总分 | 等级 | 建议 |
|------|------|------|
| 8.5-10 | S级 | 强烈推荐,优先合作 |
| 7.0-8.4 | A级 | 推荐合作 |
| 5.5-6.9 | B级 | 可以考虑 |
| 4.0-5.4 | C级 | 需谨慎评估 |
| <4.0 | D级 | 不建议合作 |
### 步骤 5:生成评估报告
**报告格式**:
```markdown
# KOL评估报告
## 📊 基础信息
| 项目 | 数据 |
|------|------|
| 账号名称 | @username |
| 平台 | Instagram |
| 粉丝数 | 125K |
| 内容数 | 856 posts |
| 账号年龄 | 3年 |
| 主要领域 | 美妆/护肤 |
## 📈 核心指标
### 粉丝规模
- 当前粉丝: 125,000
- 30天增长: +2,300 (+1.9%)
- 趋势: 📈 稳定上升
### 互动率
- 平均点赞: 3,200
- 平均评论: 85
- 互动率: **2.6%** (行业平均: 2.1%)
- 评级: ⭐ 良好
### 内容分析
- 发布频率: 4-5篇/周
- 内容垂直度: 高 (90%美妆相关)
- 内容质量: 专业,有原创性
## 🎯 综合评分
| 维度 | 得分 | 权重 | 加权分 |
|------|------|------|--------|
| 粉丝规模 | 7/10 | 15% | 1.05 |
| 互动率 | 8/10 | 30% | 2.40 |
| 内容质量 | 8/10 | 20% | 1.60 |
| 增长趋势 | 7/10 | 15% | 1.05 |
| 商业价值 | 7/10 | 20% | 1.40 |
**总分: 7.5/10 - A级** ⭐⭐⭐⭐
## 💰 商业价值评估
### 预估报价范围
- 单条帖子: ¥8,000 - ¥15,000
- 系列合作(3条): ¥20,000 - ¥35,000
- 长期合作(月度): ¥30,000 - ¥50,000
### 适合品类
- ✅ 护肤品
- ✅ 彩妆
- ✅ 美容仪器
- ⚠️ 服装(相关度一般)
- ❌ 3C数码(不匹配)
### 历史合作案例
- 品牌A: 2024年10月,单条合作
- 品牌B: 2024年8月,系列合作
- 品牌C: 长期合作中
## ✅ 合作建议
### 优势
1. 互动率高于行业平均
2. 内容垂直度高,粉丝精准
3. 发布频率稳定,账号活跃
### 风险点
1. 粉丝量级中等,覆盖面有限
2. 近期有竞品合作,需确认排他期
### 建议
- **合作意向**: 推荐 ✅
- **合作形式**: 单条测试后考虑长期
- **谈判重点**: 争取排他期和二次使用权
---
*报告由 Claude Code influencer-evaluator 技能生成*
*数据来源: 公开信息,仅供参考*
```
## 使用示例
### 示例 1:单个网红评估
```
用户: 帮我评估一下 @xiaohongshu_user 这个小红书博主
Claude:
1. 搜索该博主的公开数据
2. 分析粉丝量、互动率、内容质量
3. 计算综合评分
4. 输出评估报告和合作建议
```
### 示例 2:批量筛选
```
用户: 这是5个候选网红的列表,帮我筛选出最适合美妆品牌的
Claude:
1. 逐一评估5个网红
2. 按评分排序
3. 输出对比表格
4. 推荐Top 3
```
### 示例 3:竞品网红分析
```
用户: 分析一下竞品最近合作的几个网红
Claude:
1. 搜索竞品最近的KOL合作案例
2. 分析这些KOL的数据和效果
3. 评估是否值得我们也合作
```
## 评估指标参考
### 按粉丝量级分类
| 类型 | 粉丝量 | 特点 | 适合场景 |
|------|--------|------|----------|
| 头部KOL | >100万 | 覆盖广,价格高 | 品牌曝光 |
| 腰部KOL | 10-100万 | 性价比高 | 种草转化 |
| 尾部KOL | 1-10万 | 垂直精准 | 口碑积累 |
| KOC | <1万 | 真实感强 | UGC素材 |
### 行业互动率基准
| 行业 | Instagram | YouTube | 小红书 |
|------|-----------|---------|--------|
| 美妆 | 2.5% | 4% | 3% |
| 时尚 | 2.0% | 3% | 2.5% |
| 美食 | 3.0% | 5% | 4% |
| 科技 | 1.5% | 3% | 2% |
| 母婴 | 2.8% | 4% | 3.5% |
## 风险识别
### 假粉丝识别信号
- 粉丝增长曲线异常(短期暴涨)
- 互动率与粉丝量不匹配
- 评论质量低(表情/短语重复)
- 粉丝画像异常(地域集中)
### 合作风险信号
- 频繁切换品类
- 负面舆情历史
- 竞品合作过于密集
- 内容风格不稳定
## 数据存储
- 评估报告:`~/.claude/cache/influencer/`
- 文件命名:`{YYYYMMDD}-{platform}-{username}.md`
## 依赖工具
- **WebSearch**: 搜索网红公开数据
- **WebFetch**: 获取详细页面信息
- **Write**: 保存评估报告
## 限制说明
- 数据来源于公开信息,可能不完整
- 无法获取平台后台精准数据
- 评分仅供参考,需结合实际情况判断
- 部分平台(如小红书)数据获取有限
## 原始来源
改编自 n8n 模板:
- 模板ID: 8963
- 原名: Automate Influencer Evaluation & Campaign Management with Instagram/YouTube APIs
- 链接: https://n8n.io/workflows/8963
This skill evaluates Instagram, YouTube, and TikTok influencer accounts and produces a concise scoring report to help brands choose KOL partners. It aggregates public data, computes multi-dimensional metrics like engagement rate and growth trend, and outputs a weighted composite score with collaboration recommendations. The result is a practical report highlighting strengths, risks, and suggested deal ranges.
The skill identifies the platform from a username or profile link, scrapes public metrics (followers, views, likes, posts) and recent activity, and calculates platform-specific engagement rates and trends. It rates content quality, growth trajectory, and past commercial value, then combines dimension scores using configurable weights into an overall grade. Finally it generates a structured assessment with negotiation suggestions and estimated pricing ranges.
How is engagement rate calculated for each platform?
Platform formulas vary: Instagram uses (avg likes + avg comments) ÷ followers; YouTube uses avg views ÷ subscribers; TikTok can use (likes + comments + shares) ÷ followers. Rates are expressed as percentages and benchmarked by industry.
Can the score detect fake followers or bots?
The skill flags risk signals—sudden follower spikes, engagement inconsistent with follower count, and low-quality repetitive comments—but cannot definitively prove fake followers without platform backend data.
Are pricing estimates exact?
Estimated fee ranges are based on typical market rates for the influencer tier and past commercial activity; they are guidance and should be validated during negotiation.