geo-content-optimizer skill

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name: geo-content-optimizer
description: 面向LLM的内容优化（GEO），让文章不仅被Google收录，还能被AI引用。针对ChatGPT/Claude等大模型的阅读习惯优化内容结构。
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# GEO 内容优化器

优化内容使其同时对搜索引擎（SEO）和 AI 大模型（GEO - Generative Engine Optimization）友好。

## 什么是 GEO？

GEO（Generative Engine Optimization）是面向 AI 大模型的内容优化：
- **SEO**: 让 Google 收录并排名靠前
- **GEO**: 让 ChatGPT/Claude/Perplexity 引用你的内容

随着 AI 搜索的普及，内容不仅要对爬虫友好，还要对 LLM 友好。

## 触发条件

当用户说以下内容时启动此技能：
- "优化这篇文章的SEO"
- "让这个内容对AI更友好"
- "GEO优化"
- "帮我优化内容结构"

## 工作流程

```
┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│  接收原始内容    │───▶│  SEO 分析优化    │───▶│  GEO 分析优化    │
│  (文本/URL)     │    │  关键词/结构     │    │  AI友好结构      │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘
                                                      │
                                                      ▼
                                          ┌─────────────────────┐
                                          │  输出优化后内容       │
                                          │  + 优化建议清单       │
                                          └─────────────────────┘
```

## 执行步骤

### 步骤 1：接收内容

接受以下输入格式：
- 纯文本内容
- Markdown 文档
- 网页 URL（使用 WebFetch 获取）

### 步骤 2：SEO 分析与优化

检查并优化以下要素：

**标题优化**
- [ ] 标题长度：50-60字符最佳
- [ ] 包含主要关键词
- [ ] 吸引点击的表述

**Meta 描述**
- [ ] 长度：150-160字符
- [ ] 包含行动召唤
- [ ] 自然融入关键词

**内容结构**
- [ ] 使用层级标题（H1 > H2 > H3）
- [ ] 段落不超过3-4句
- [ ] 关键词密度：1-2%
- [ ] 内链和外链布局

**技术要素**
- [ ] 图片 Alt 文本
- [ ] URL 结构清晰
- [ ] Schema 标记建议

### 步骤 3：GEO 分析与优化

让内容更容易被 AI 大模型理解和引用：

**结构化信息**
- [ ] 使用清晰的定义格式："X 是..."
- [ ] 提供事实性陈述而非模糊描述
- [ ] 使用编号/列表呈现步骤或要点

**引用友好**
- [ ] 关键结论放在段首
- [ ] 使用明确的因果关系："因为X，所以Y"
- [ ] 提供具体数据和来源

**知识密度**
- [ ] 每段包含可被引用的核心观点
- [ ] 避免过多填充词和废话
- [ ] 专业术语配简明解释

**权威性信号**
- [ ] 引用权威来源
- [ ] 包含第一手数据/案例
- [ ] 作者专业背景说明

### 步骤 4：输出优化结果

```markdown
# 内容优化报告

## 原始内容分析

**SEO 评分**: X/100
**GEO 评分**: X/100

### 发现的问题
1. [问题1]
2. [问题2]

---

## 优化后内容

[优化后的完整内容]

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## 优化清单

### SEO 优化项
- [x] 已优化：标题长度调整为 55 字符
- [x] 已优化：添加 H2 子标题
- [ ] 建议：添加 3-5 个内链

### GEO 优化项
- [x] 已优化：段首添加核心结论
- [x] 已优化：模糊表述改为具体数据
- [ ] 建议：添加权威来源引用

---

## 关键词建议

| 主关键词 | 长尾关键词 |
|---------|-----------|
| [关键词1] | [长尾1], [长尾2] |

## AI 引用提示

以下句子最有可能被 AI 引用：
1. "[可被引用的关键句1]"
2. "[可被引用的关键句2]"
```

## 数据存储

优化结果默认保存到：`~/.claude/cache/geo-content-optimizer/`

建议保存：
- `report-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md`：本次优化报告（包含问题清单与可引用关键句）
- `optimized-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md`：优化后的完整内容（可直接发布或再编辑）
- `result-{YYYYMMDD-HHMMSS}.json`：结构化结果（评分、关键词建议、变更要点），便于后续批量处理与对比

## 使用示例

### 示例 1：优化博客文章

```
用户: 帮我优化这篇文章
[粘贴文章内容]

Claude:
1. 分析当前内容结构
2. 检查 SEO 要素
3. 评估 GEO 友好度
4. 输出优化版本和建议
```

### 示例 2：优化网页内容

```
用户: 优化这个页面的内容 https://example.com/article

Claude:
1. 获取页面内容
2. 分析并优化
3. 输出优化建议
```

## GEO 优化技巧

### 1. 定义式开头
```
❌ 不好：GEO是一种新兴的优化方法，正在被越来越多人使用...
✅ 好的：GEO（Generative Engine Optimization）是针对 AI 搜索引擎的内容优化策略，目标是让内容被 ChatGPT、Claude 等大模型引用。
```

### 2. 因果关系明确
```
❌ 不好：好的内容结构可能会提高 AI 引用率。
✅ 好的：使用层级标题和编号列表的内容，AI 引用率提高 40%，因为 LLM 更容易解析结构化信息。
```

### 3. 可引用片段
```
❌ 不好：这个方法有很多优点。
✅ 好的：这个方法的三个核心优点是：1) 降低成本 50%；2) 提高效率 3 倍；3) 减少人工干预。
```

## 依赖工具

- **WebFetch**: 获取网页内容（如果输入是 URL）
- **Read/Write**: 读取/保存优化后的内容

## 限制说明

- 图片无法直接优化，只能提供 Alt 文本建议
- 无法检测实际的搜索排名变化
- GEO 效果取决于 AI 搜索引擎的算法更新

## 原始来源

改编自 n8n 模板：
- 模板ID: 8768
- 原名: Google Form, AI, SEO, GEO Optimization, Human Approval
- 链接: https://n8n.io/workflows/8768