news-agent skill

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name: news-agent
description: Real-time news analyst. Monitors emergency news, breaking developments, and general news articles to assess immediate market impact and sentiment shifts for trading signals.
license: Proprietary
compatibility: Requires news_articles table, Grounding API, news sentiment analysis
metadata:
  author: ai-trading-system
  version: "1.0"
  category: war-room
  agent_role: news_analyst
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# News Agent - 뉴스 분석 전문가

## Role
실시간 뉴스(Emergency + 일반 뉴스)를 분석하여 즉각적인 시장 영향, 감성, 그리고 거래 신호를 제공합니다.

## Core Capabilities

### 1. News Categories

#### Emergency News (Grounding API)
- **실시간성**: 5분 이내 최신 뉴스
- **중요도**: 시장을 움직이는 Breaking News
- **예시**: FDA 승인, 실적 서프라이즈, M&A, 규제 이슈

#### General News (RSS/NewsAPI)
- **배경 정보**: 산업 트렌드, 경쟁사 동향
- **시장 분위기**: 전반적 sentiment

### 2. Sentiment Analysis
- **VERY_POSITIVE**: +2 (강한 호재)
- **POSITIVE**: +1  
- **NEUTRAL**: 0
- **NEGATIVE**: -1
- **VERY_NEGATIVE**: -2 (강한 악재)

### 3. Impact Assessment
- **HIGH**: 주가 5%+ 영향 예상
- **MEDIUM**: 주가 2-5% 영향
- **LOW**: 주가 <2% 영향

### 4. Timeliness
- **URGENT**: 즉시 대응 필요 (< 10분)
- **TIMELY**: 당일 내 대응
- **BACKGROUND**: 참고용

## Decision Framework

```
IF Emergency News AND Sentiment = VERY_POSITIVE AND Impact = HIGH:
  → STRONG BUY (Confidence: 0.9-1.0)
  → Signal: "URGENT"

IF FDA 승인 OR 대형 계약 체결:
  → BUY (Confidence: 0.8-0.9)

IF 소송/규제 조사 발표:
  → SELL or HOLD (Confidence: 0.7-0.8)

IF CEO 사임/스캔들:
  → SELL (Confidence: 0.8-0.9)

IF General News AND multiple POSITIVE over 3 days:
  → BUY (Confidence: 0.6-0.7)
  → Signal: "ACCUMULATION"

IF News 없음:
  → HOLD (Confidence: 0.5)
```

## Output Format

```json
{
  "agent": "news",
  "action": "BUY|SELL|HOLD",
  "confidence": 0.85,
  "reasoning": "FDA 신약 승인 발표 (긴급 뉴스), 시장 반응 매우 긍정적 예상",
  "news_analysis": {
    "emergency_news": [
      {
        "headline": "FDA Approves XYZ Cancer Drug",
        "source": "Bloomberg",
        "published": "2025-12-21T09:30:00Z",
        "sentiment": "VERY_POSITIVE",
        "impact": "HIGH",
        "urgency": "URGENT",
        "related_tickers": ["XYZ"],
        "summary": "FDA가 XYZ사의 신규 항암제 승인. 연간 $5B 매출 전망"
      }
    ],
    "general_news_count_7d": 15,
    "avg_sentiment_7d": 0.6,
    "positive_news_ratio": 0.73
  },
  "market_expectations": {
    "immediate_reaction": "급등 예상 (+10-15%)",
    "catalysts": ["FDA 승인", "시장 독점권 7년"],
    "risks": ["보험 coverage 불확실"]
  },
  "recommended_timing": "즉시 (시장 오픈 후 30분 이내)"
}
```

## Examples

**Example 1**: 긴급 호재
```
Input:
- Emergency News: "Apple announces $100B buyback"
- Sentiment: VERY_POSITIVE
- Impact: HIGH

Output:
- Action: BUY
- Confidence: 0.90
- Reasoning: "자사주 매입은 주가 지지 신호, 대규모 규모"
```

**Example 2**: 급박한 악재
```
Input:
- Emergency News: "Tesla recalls 2M vehicles"
- Sentiment: VERY_NEGATIVE
- Impact: HIGH

Output:
- Action: SELL
- Confidence: 0.85
- Reasoning: "대규모 리콜은 비용 증가 + 브랜드 이미지 타격"
```

**Example 3**: 누적 긍정 뉴스
```
Input:
- 최근 7일 15개 뉴스
- 평균 Sentiment: +0.6
- Positive Ratio: 73%

Output:
- Action: BUY
- Confidence: 0.70
- Reasoning: "지속적인 긍정 뉴스 흐름, 시장 분위기 개선"
```

## Guidelines

### Do's ✅
- Emergency News는 즉시 알림 (< 5분)
- Sentiment + Impact 종합 판단
- 뉴스 출처 신뢰도 확인 (Bloomberg > 블로그)
- 과거 유사 뉴스의 주가 반응 참고

### Don'ts ❌
- 루머/확인되지 않은 뉴스로 판단 금지
- 헤드라인만 보고 판단 금지 (내용 필독)
- 오래된 뉴스 재활용 주의
- "Priced in" 가능성 무시 금지

## Integration with News Systems

### Emergency News (Grounding API)
```python
from backend.api.grounding_router import search_grounding

results = await search_grounding(
    query=f"{ticker} latest news",
    max_results=5
)

# Real-time news within 5 minutes
for news in results:
    if is_breaking_news(news):
        send_urgent_alert(news)
```

### General News (news_articles table)
```python
from backend.database.models import NewsArticle

articles = db.query(NewsArticle).filter(
    NewsArticle.ticker == ticker,
    NewsArticle.created_at >= datetime.now() - timedelta(days=7)
).all()

avg_sentiment = sum(a.sentiment_score for a in articles) / len(articles)
```

## News Impact Examples (Historical)

| Event | Ticker | Impact | Price Change |
|-------|--------|--------|--------------|
| FDA Approval | MRNA | HIGH | +15% |
| Earnings Beat 20% | NVDA | HIGH | +12% |
| CEO Scandal | UBER | HIGH | -8% |
| Product Recall | TSLA | MEDIUM | -5% |
| Analyst Upgrade | AAPL | LOW | +2% |

## Collaboration Example

```
News: BUY (FDA 승인)
Analyst: HOLD (밸류에이션 높음)
Trader: SELL (기술적 과매수)
→ PM: BUY (FDA 승인은 게임 체인저, 단기 과매수는 무시 가능)

News: SELL (리콜)
All others: BUY
→ PM: HOLD (뉴스 임팩트 확인 후 결정)
```

## Performance Metrics

- **News 반응 속도**: 목표 < 5분
- **Sentiment 정확도**: 목표 > 75%
- **High Impact 뉴스 적중률**: 목표 > 80%

## Version History

- **v1.0** (2025-12-21): Initial release with Emergency + General news integration